2021-08-27
在前面章节，我们简单了解了YARN的工作机制，这一章将详细介绍介绍MapReduce是怎么运行
MapReduce YARN的工作机制？
结合上图来学习一下每个步骤：
首先是提交作业，直接调用 Job 对象的 submit() 即可，他
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《Hadoop权威指南》读书笔记 分类
2021-08-26
首先YARN是什么？
在Hadoop1.0的时候，MapReduce的JobTracker负责了太多工作，接收任务是它，资源调度是它，监控TaskTracker还是它，显然不合理所以在hadoop2.0的时候就把资源调度的任务分离出来，让Y
2021-08-26
为什么要用HDFS，优点和缺点是什么？
首先说一下优点：
可以存超大文件
一次写入，多次读取
可运行在廉价集群上，一个节点坏了还能继续运行
然后是缺点：
不能低延迟时间的访问：HDFS是为了高吞吐优化的，如果要低延迟可以用HBas
2021-08-25
Map和Reduce分别是什么？
MapReduce任务过程分为两个阶段，分别是Map和Reduce，即程序员实现Mapper和Reducer两个接口
什么是Map，就是拆，把拼好的乐高汽车玩具拆成一块块积木，每个积木都是一个<Ke